Курсы Big Data: откройте мир больших данных

Каждый программист должен уметь работать с Big Data. Это структурированные или неструктурированные данные, имеющие внушительный объем. Правильное взаимодействие с большими данными открывает новые возможности в IT-сфере. Поэтому рекомендуем пройти Big Data обучение и получить новые знания и навыки.

Если вы хотите правильно собирать, сохранять, обрабатывать и анализировать большие объемы данных, регистрируйтесь на курсы Big Data от популярной консалтинговой компании Sigma Software University.

Что предлагает курс Big Data

Онлайн курс Big Data подробно обучают всему процессу взаимодействия с большим объемом данных: от сбора до анализа. Вы получаете не просто инструменты, с помощью которых можно работать с большими данными, но и узнаете все детали этого процесса, фишки и нюансы.

Обучение позволяет получить знания по Биг Дата с нуля, или усовершенствовать уже освоенные навыки и повысить эффективность своих умений. В первую очередь курс сосредоточен на практике. Вы сможете применить знания в реальных проектах и заданиях. Благодаря этому появится практический опыт работы с Big Data.

Кому подходит курс Биг Дата

Курс Big Data окажется эффективным для всех студентов или выпускников университетов, которые имеют небольшой опыт в программировании. Они смогут попробовать себя в новой отрасли и успешно стартовать. 

Еще курс подойдет для разработчиков и других IT-специалистов, которые хотят освоить новую отрасль программирования или улучшить свои знания по работе с большими данными.

В требованиях указано, что участники должны знать один из языков программирования на среднем уровне, понимать принципы работы Linux и Bash и разбираться с Docker и SQL. Также желательно владеть английским языком на уровне Intermediate и выше.

Что изучается на курсе Big Data

На прохождение курса не надо тратить много времени. Обучение Big Data состоит из 16 занятий, которые проходят раз в неделю каждую субботу. Приблизительный срок обучения – 3-3.5 месяца. Каждое занятие длится два часа, исключительно в дистанционном формате.

Программа курса:

• На занятии 1 изучите основы Big Data: что это такое, какие проблемы решает, что должен уметь Data Engineer и какие обязанности исполняет.
• На занятии 2 произойдет обзор платформ данных.
• Занятие 3 и 4 посвящено получению и интеграции данных.
• На занятиях 5 и 6 обсуждаются основы хранения данных.
• Посетив занятие 7 и 8, ознакомитесь с основами моделирования данных.
• Занятие 9 – это введение в обработку данных.
• На занятиях 10 и 11 изучаются основы обработки данных.
• Занятия 12 и 13 предназначены для облачных вычислений.
• Темы 14 занятия – это запрос и визуализация данных.
• Занятие 15 объясняет регулирование данных.
• И занятие 16 является итоговым.

После того, как закончите курс анализ Big Data, дополнительно можно пройти курсы Python и Data Science. Они расширят ваши знания в области программирования и поспособствуют дальнейшему профессиональному росту.

Почему стоит пройти курс Big Data от Sigma University и что получит выпускник

Вам стоит знать основные преимущества, которые предоставляют курсы Big Data онлайн. Обучение имеет много плюсов:

• Опытные преподаватели. Они долго работают с большими данными и отлично знают эту отрасль. Поэтому поделятся своими теоретическими знаниями и практическими навыками.
• Соотношение высокого качества и доступной цены. Курсы от Sigma Software University – это оптимальный вариант, который сочетает профессионализм и невысокую стоимость.
• Комплексное обучение. Вы получите все знания и умения, которые могут понадобиться при работе с Big Data.
• Сертификат после успешного завершения курса. Это официальный документ, подтверждающий, что вы прошли обучение и освоили нужные навыки.

Как видим, Big Data обучение – это отличная возможность получить новые знания или обновить уже имеющиеся. Такой курс точно стоит пройти всем, кто уже работает или хочет работать в IT-сфере. Всего одного занятие каждую неделю на протяжении 3 месяцев – и вы сможете освоить новую интересную отрасль программирования. Которая, к тому же, востребована на рынке труда. Регистрируйтесь на курс уже сейчас, чтобы не пропустить его старт.